Hola, soy Nacho
Ignacio Robles · @NachoRob en GitHub (se abre en una pestaña nueva)
AI Engineer · Full-Stack Developer · Cloud Engineer
Construyo agentes de IA, sistemas RAG y aplicaciones web de punta a punta sobre datos en Google Cloud. Diseño pensando en el problema de negocio, no solo en la tecnología.
Hoy: IA y datos en D2B Inteligencia Digital (se abre en una pestaña nueva)
Qué hago
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IA y agentes
Flujos con LLMs para creación de contenido, sistemas RAG sobre datos corporativos y agentes que usan herramientas y validan su trabajo.
Gemini · LangChain · RAG · Function Calling
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Cloud y datos
Pipelines y modelado de datos en Google Cloud con BigQuery, dashboards para decidir y modelos de machine learning con CRISP-DM.
GCP · BigQuery · SQL · Python · Looker Studio
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Desarrollo full-stack
APIs REST con autenticación, bases de datos relacionales con migraciones y clientes en React, separados por capas.
TypeScript · React · Node.js · PostgreSQL
Proyectos
Qué problema resuelve cada uno, cómo está construido y qué decisiones técnicas lo sostienen.
- Agente de SEO programático Agente en producción que, desde Google Chat, investiga keywords en Search Console, propone un plan de URLs y redacta cada página con validación automática y aprobación humana.
- D2B Data Framework Librería Python open source que unifica la extracción de datos de 14 plataformas de marketing y analítica, con carga a BigQuery, control de frescura y forecasting.
- Gemini Autonomous Software Engineer Agent Agente de IA que explora un repositorio, analiza el código, ejecuta scripts y aplica correcciones dentro de un directorio de trabajo restringido.
- Detección de fake news con LSTM y Word2Vec Red recurrente (BiLSTM + LSTM apiladas) sobre embeddings Word2Vec preentrenados que clasifica noticias reales y falsas con 88.6% de accuracy y AUC 0.94 en test.
- Colitas Social Club Sitio en producción para un hotel y guardería de mascotas en Santiago, hecho de punta a punta: diseño, desarrollo, CMS y despliegue.
Artículos
Lo que aprendo midiendo y construyendo con IA: visibilidad de marca en LLMs, analítica y agentes.
- The AI Traffic Mirage: Why Gemini Traffic Appears Almost Nonexistent in GA4Por qué el tráfico que llega desde Gemini casi no aparece en Google Analytics 4, y qué hay detrás técnicamente. (se abre en Medium, en una pestaña nueva)
- What We Learned by Tracking AI Citations and Brand VisibilityAprendizajes de medir citas y visibilidad de marca en las respuestas que generan los motores de IA. (se abre en Medium, en una pestaña nueva)
- Visibilidad en la era de los LLMs: el reto de medir nuestra marca en motores y aplicaciones de IAPor qué un «42 % de apariciones» en ChatGPT o Gemini no dice nada por sí solo, y cómo medir visibilidad de marca en modelos no deterministas. (se abre en Blog D2B, en una pestaña nueva)
Contacto
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